Ce blog fait partie d’une série en deux parties sur les brevets et la technologie de l’intelligence artificielle dans l’industrie de l’agriculture et de l’agro-industrie. La deuxième partie, Cultiver l’innovation dans l’agro-industrie : rédaction de brevets d’IA décrit certains des défis de la brevetabilité de l’IA spécifiques au secteur agricole, et les principales considérations que les entreprises devraient garder à l’esprit lors de la rédaction de demandes de brevet solides.
L’intelligence artificielle (IA), y compris les technologies d’apprentissage automatique (ML), est à l’avant-garde de la révolution du secteur agricole, offrant des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité, la durabilité et la productivité. Alors que ces technologies continuent d’évoluer, l’obtention de droits de propriété intellectuelle (PI) par le biais de dépôts de brevets est devenue cruciale pour les entreprises de l’industrie agroalimentaire et de l’agriculture qui cherchent à protéger leurs progrès dans le domaine de l’IA.
L’impact de l’IA dans l’agriculture ne peut être sous-estimé. À l’échelle mondiale, market research (Markets & Markets, 2023) prévoit que l’IA dans le secteur agricole devrait passer de 1,7 milliard de dollars américains en 2023 à 4,7 milliards de dollars américains d’ici 2028, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23,1% de 2023 à 2028.
Le paysage des dépôts de brevets en IA en général a connu une croissance remarquable au Canada, reflétant une poussée d’innovation. Un rapport de 2023 publié par Deloitte — Impact and Opportunities : Canada’s AI ecosystem – indique que le nombre de brevets d’IA déposés par les inventeurs canadiens a augmenté de 57 pour cent en 2022-2023 par rapport à la croissance moyenne observée dans le année précédente. Cette tendance n’est pas propre au Canada. L’Office européen des brevets a observé une croissance remarquable ces dernières années des dépôts de brevets d’IA dans le secteur agricole. Depuis 2013, les dépôts de brevets d’IA dans le secteur de l’AgTech ont triplé dans toute l’Union européenne. Des tendances de croissance exponentielle similaires se produisent dans d’autres parties du monde, y compris aux États-Unis.
L’importance d’obtenir des protections de PI au moyen de dépôts de brevets continuera d’être primordiale, maintenant et au cours des prochaines années, pour les entreprises canadiennes d’agro-industrie et de technologie agricole qui visent à protéger leurs innovations liées à l’IA.
L’application de l’IA dans l’agriculture couvre un large éventail d’innovations visant à relever certains des défis les plus urgents que ce secteur connaît. Les producteurs peuvent exploiter la puissance de l’IA pour augmenter la productivité, optimiser les pratiques agricoles existantes et encourager la durabilité. Ci-dessous, nous explorons quelques exemples de brevets et de demandes de brevet basés sur l’IA qui ouvrent la voie à des changements transformateurs dans l’agriculture :
Les entreprises développent des modèles d’IA capables d’analyser de vastes ensembles de données pour prédire les rendements des cultures, les infestations de ravageurs et les impacts météorologiques, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées qui optimisent la production et réduisent les déchets. En voici quelques exemples :
L’IA est exploitée pour améliorer la fonctionnalité des machines agricoles, telles que les tracteurs et les drones, équipées d’algorithmes d’apprentissage automatique pour la navigation autonome. L’analyse des sols et le traitement ciblé des cultures peuvent également bénéficier de la puissance de l’IA, améliorant considérablement l’efficacité opérationnelle et les pratiques d’agriculture de précision. En voici quelques exemples :
L’IA peut être utilisée pour surveiller les niveaux d’humidité du sol et les conditions environnementales en temps réel, en automatisant les systèmes d’irrigation pour fournir de l’eau et des nutriments avec une précision extrême. En tirant parti des technologies de ML, les entreprises peuvent conserver leurs ressources et soutenir des pratiques agricoles durables. En voici quelques exemples :
Les applications basées sur l’IA sont brevetées pour leur capacité à surveiller la santé et le bien-être du bétail grâce à la reconnaissance d’images et à l’analyse comportementale, facilitant la détection précoce des maladies et améliorant l’élevage. En voici quelques exemples :
Alors que l’industrie de l’agtech et de l’agro-industrie continue d’adopter les technologies d’IA et de ML, l’importance de protéger ces innovations par le biais de dépôts de brevets ne peut être surestimée. La croissance exponentielle des demandes de brevet d’intelligence artificielle souligne l’avantage concurrentiel que les droits de propriété intellectuelle procurent aux chefs de file du secteur agricole. Pour les entités qui naviguent dans les complexités du brevetage de l’IA, il est essentiel de demander conseil à des experts auprès de professionnels du droit spécialisés, tels que le groupe Intellectual Property Law de Bennett Jones, pour sécuriser et maximiser la valeur de leurs avancées technologiques.
Pour plus d’informations sur les défis et les considérations stratégiques liés au brevetage des technologies d’IA, en particulier dans le secteur agricole, restez à l’écoute pour le prochain épisode de cette série de blogs. Si vous avez des questions concernant la protection des droits de propriété intellectuelle pour les innovations liées à l’agriculture, veuillez contacter l’un des auteurs pour obtenir un soutien et des conseils complets.